Как делать ставки без данных для анализа?

Осенью 2015 года состоялся бой между экс-чемпионкой мира по боксу Холи Холм и чемпионкой UFC Рондой Роузи. Поединок вызвал большой интерес у любителей обоих видов спорта и у игроков букмекерских контор. Такие встречи вызывают множество дискуссий на спортивных форумах, но они создают огромную головную боль для прогнозистов, которые не понимают, от чего отталкиваться при анализе.

В прогнозировании очень важно количество данных для анализа. Чем больше будет данным, тем проще будет сформировать прогноз для игры. Представьте, что в футбольном товарищеском матче встречаются любительские команды японской Иокогамы и польского Кракова. От чего беттору отталкиваться при составлении прогноза?

Если у вас нет данных для анализа, то найдите те аргументы, которые помогут отдать предпочтение одной из сторон. Сделать это можно посредством метода Ферми, который был разработан в середине прошлого века.

Ферми разработал метод простого решения задач, которые на первый взгляд кажутся сложными для рядового человека. Весь метод состоит в том, чтобы за короткое время провести приблизительные расчеты, опираясь лишь на свои догадки.

Оцените данный метод, на примере вопроса: «Сколько настройщиков пианино в Чикаго?». Ход действий для решения задачи таков:

• Мы знаем численность населения Чикаго – 2.72 миллион человек.
• Из открытых источников узнаем, что средний размер семьи в США равен 2.55 человек. Получается, что в Чикаго живет примерно 1060 семейств.
• Попытаемся догадаться, у какого количества семей имеется в доме пианино. Это сложный вопрос, который не решить без исследования, но можно назвать приблизительные цифры, руководствуясь здравым смыслом. Обычно в школьном классе из 20 человек только один ученик имеет дома пианино. Получается, что оно есть примерно у 5% семейств, что равно 53 000.
• Опять же предположим, что пианино нуждается в настройке 1 раз в год. Получается, что в городе за год обслуживается 53 тысячи инструментов.
• Сколько семей может обслужить настройщик пианино в течение дня? Допустим 4.
• Человек имеет примерно 250 рабочих дней в году, а это значит, что настройщик пианино может за год обслужить около 1000 пианино.
• Поделим общее количество пианино в Чикаго (53 тысячи) на 1000 настроек, которые производит один человек в год, и получим 53 настройщика пианино в Чикаго.

Конечно, наш результат не точный, но приблизительное число мы назвали. На самом деле в Чикаго около сотни настройщиков пианино. Если бы мы не провели анализ по методу Ферми, то ответ мог бы оказаться 1000 настройщиков или даже 5 тысяч настройщиков. Такие ответы очень далеки от истины. Как видите, даже без наличия данных можно производить анализ и решать любую задачу.

Букмекерские конторы не создают прогнозов спортивных событий, они просто оценивают вероятности, которые переводятся в коэффициенты. В популярных видах спорта их оценка всегда ближе к истине, чем в таких событиях, как бой между Холи Холм и Рондой Роузи.

Если основываться даже на минимальном количестве знаний и использовать при этом модель Ферми, то можно получить представление о вероятности прохода события. Сравните ваш результат с котировками букмекера и посмотрите, нет ли в линии валуйного коэффициента.

Как делать прогноз на событие без данных?

Вернемся к бою между Холи Холм и Рондой Роузи. Хороший прогнозист имеет представление о том, как анализировать боксерские поединки и поединки MMA, но что делать в случае, когда боксер встречается с бойцом смешанных единоборств?

Попробуем сформировать правила составления прогноза в спортивном событии, без исторических данных.

1. Задайте себе не один большой вопрос, а несколько мелких.

Вас интересует кто победит Холм или Роузи, но можно задать себе другие вопросы: «Какая мотивация у соперниц?», «В каком стиле выступают спортсменки?», «Могут ли спортсменки противостоять стилю соперника?», «Какая форма у соперниц?» и т. д.

2. Не доверяйте общественному мнению

MMA сейчас куда популярнее бокса, поэтому поклонниц у Роузи было в разы больше, чем у Холм. Эксперты MMA сходились во мнении, что чемпионка одержит победу над Холм, но так ли ценно их мнение?

3. Исключите симпатии

Если для вас один из спортсменов более симпатичен по личным причинам, то это очень плохо. Продумывайте варианты такого развития событий, когда побеждает каждый из соперников.

4. Информация всегда найдется

Не думайте о том, что событие невозможно проанализировать. Такие мысли лишь усугубляют пораженческий настрой. Пусть встреча между представителем MMA и боксером является неклассическим событием, но в Интернете можно найти много полезной информации. Откройте видеозаписи прошлых боев спортсменов и визуально оцените их уровень.

5. Если вы составили прогноз, но не уверены в нем, то значит, что важная деталь упущена.

Вспомните ход ваших действий и постарайтесь на этот раз пойти другим путем, используя для оценки вероятности новые детали.

Вывод

Существуют легкие для прогнозирования события, но можно выделить и трудные события, в которых практически не на что опереться при анализе. В легких событиях вероятности рассчитываются очень быстро, но они окажутся приблизительно такими же, как и ожидания букмекера. Если же сделать верный просчет вероятностей на событие без данных, которые лежат на поверхности, то вы удивитесь, насколько они могут отличаться от котировок контор. Сделать подобный прогноз трудно, но затраченное время окупится, если вы действовали верно.